《表1 3种类别图像分布：基于改进CapsNet的色素性皮肤病识别的研究》

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《基于改进CapsNet的色素性皮肤病识别的研究》

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临床上，黑素细胞和黑素出现不正常的构成，是导致色素性皮肤疾病的主要原因，色素的变化会导致外部皮肤明显的颜色加深，这使得色素性皮肤病的识别处理更加不容易。本文研究使用了国际皮肤图像合作组织（International Skin Imaging Collaboration）组织的2017年黑色素瘤检测挑战进行的皮肤镜图像的数据集，此数据集包括3个独立的皮肤镜图像数据集：2 000张带有标注的训练集、150张带有标注的验证集（包含30张恶性黑色素瘤样本）和600张带有标注的测试集（其中恶性黑色素瘤样本为117）。如图3所示，每份数据集有黑素瘤、色素痣和脂溢性角化病。图像分布如表1所示。