《表2 回归模型方差分析：基于双侧图像识别的大蒜正芽及排种试验台设计与试验》

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《基于双侧图像识别的大蒜正芽及排种试验台设计与试验》

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注：*表示影响显著，P<0.05；**表示影响极显著，P<0.01。

回归方程的方差分析结果见表2。蒜种扶正率的P值小于0.01，表明回归模型高度显著。失拟项P值大于0.05，说明无失拟因素存在，表明回归方程拟合度高。各因素对蒜种扶正率影响的显著性顺序从大到小依次为通道宽度、电动机转速、拍摄距离、识别阈值。模型决定系数R2值为0.9038，表明该模型可以拟合90%以上的试验结果，可以用来进行试验预测。