《表6 回归方程方差分析：嵌入旋转气腔式水稻穴直播排种器设计与试验》

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《嵌入旋转气腔式水稻穴直播排种器设计与试验》

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注:*表示影响显著（P<0.05），**表示影响极显著（P<0.01）。

运用Design-Expert 8.0.6软件进行多元回归拟合后，得出各因素对合格率、漏播率和重播率的回归方程。方差分析与显著性结果如表6所示，3组回归方程均极显著（P<0.01）。并且失拟P值不显著，表明方程的拟合程度较好。合格率的方差分析结果中，失拟P值为0.81，说明无其他因素影响合格率。漏播率的方差分析结果中，失拟P值为0.23，表明无其他因素影响合格率。重播率的方差分析中，失拟P值为0.54，表明无其他因素影响合格率。在确保模型都显著和失拟项不显著情况下，除去不显著因素，建立因素编码值回归方程