《表1 内生与外生变量的信度、效度和相关系数平方值》

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《中国青年的网络隐私忧虑及其影响因素研究——基于对1599名共青团员的实证调查》

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注：α：克隆巴赫系数；CR：复合信度（composite reliability)；AVE：平均方差提取值（average variance extracted values)；SC：相关系数平方值（squaredcorrelations）。

在检验研究假设和理论模型之前，本研究建立结构方程模型对研究变量进行验证性因子分析（CFA），以检测研究变量与测度项之间的对应关系。测度模型显示，网络隐私忧虑的第四个题项（“现在有不少企业收集了太多的公民个人信息”）个人信息提供的第三个题目（“个人实时定位信息”）的载荷系数值小于0.50。在删除这两个测量题项之后，测度模型的拟合结果较好：χ2/df=3.049，RMSEA=0.036，CFI=0.987，TLI=0.982，SRMR=0.025，CD=1.000，可以接受（Hooper，et al.，2008）。该模型显示（见表1），每个变量的平均方差提取值（AVE）大于0.50，并且大于相关系数的平方值（SC），这说明所有潜变量的聚合效度和区分效度均较好（Fornell&Larcker，1981）；每个指标的复合信度（composite reliability）大于0.70，克隆巴赫系数（Cronbach’s alpha）大于0.70，这表示研究变量的信度和内部一致性较高（Gefen et al.，2000）。