《表5 协变量匹配处理效应估计》

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《网络外部性、同伴效应与从众行为——基于不完美信息贝叶斯模型的实证研究》

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注：协变量包括本文所有控制变量；相似性定义均采用Mahalanobis距离；括号内为稳健标准误；***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。

根据本文表2和表3的估计结果，消费者自身的特征如网购经验、时尚观念、性别等变量也会对消费者决策产生显著影响。那有没有可能导致消费者产生从众行为的关键因素不是同伴效应，而是消费者自身特征呢？或者说，这些人之所以产生从众行为，可能不是因为同伴效应，而是因为他们自身存在的某些特征。为了解决这个问题，本文使用倾向指数匹配法进行估计。根据Rosenbaum和Rubin(1983）的研究结果，倾向指数匹配法可以对消费者特征变量进行匹配，通过近邻匹配和倾向指数得分匹配的方式，使得干预组和控制组特征更趋一致，从而提高模型估计结果的稳健性和有效性。[23]匹配后的估计实证结果如表5所示。