《表3 模板攻击与深度学习算法S盒逆向准确率》

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《基于深度学习的类SM4算法S盒逆向分析》

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与此同时，利用传统模板攻击进行S盒的逆向分析．在基于模板攻击的逆向分析中选取的能量迹中包含第1个S盒置换能量消耗在内的400点，使用了256×8 000条能量迹进行多元高斯均值和方差的建模，并选取256×2 000条能量迹进行匹配．采集完能量迹后，对能量迹中的点使用泄露信息的大小进行兴趣点排序，然后选取不同的兴趣点和批大小进行模板逆向恢复实验，结果如表3所示．