《表1 多层感知机算法逆向恢复类SM4算法S盒对应的准确率》

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《基于深度学习的类SM4算法S盒逆向分析》

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本实验采集的每条能量迹共有805个点．多层感知机算法使用2个隐藏层的（1 024，512）个神经元，批处理的大小设为1 024，对采集的能量迹中的800点进行50次训练和预测．每条能量迹预测的结果有256种可能，因此256×2 000条能量迹预测的结果是一个256×256的矩阵．每个正确标签预测对应的准确率如表1所示．卷积神经网络算法使用同一种结构和数据，每个正确标签预测对应的准确率如表2所示．