《表1 联合特征向量构成：基于眼动预测与多层邻域感知的显著目标检测算法》

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《基于眼动预测与多层邻域感知的显著目标检测算法》

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通常而言，图像的颜色特征对于显著性检测来说最重要。因此，目前主流算法主要提取颜色特征向量计算相似度权重进行显著性传播。对于颜色特征较好的图像来说，传播结果已经能够达到比较满意的程度。但是，当图像颜色特征较差而纹理、距离、视觉注意等特征较为优秀时，仅使用颜色特征向量计算相似度权重，往往出现目标缺失、噪声过大等问题，导致算法性能下降。为提高算法的鲁棒性，本文提取颜色、纹理、空间距离以及视觉注意等多维度特征，构造联合特征向量来描述每个超像素ri。联合特征向量的具体特征构成如表1所示。