《表1 计算结果与人工标记结果吻合度》

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《未知状况下光伏发电系统运行状态评估方法》

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从聚类结果看，层次聚类按照数据点的个相关程度分为三类，其中Cluster2与Cluster1，Cluster3数据特征具有明显区别，从Cluster1，Cluster3的数据特征来看，两者都具有两个相距较远数据集，通过分析不难发现，外部阴影故障与正常运行时仅是辐照度发生改变，数据特征较为相似，因此，Cluster2为内部故障特征，如果知道实验天气中，机器处于晴朗光照下与处于阴影遮挡的时间范围大小，较为轻易的区分出两种状态。通过天气记录可知，机器处于阴影环境下比正常光照下时间较多，因此Cluster 1为正常运行，Cluster 3为阴影状态下运行。为了计算聚类结果的准确性，以便于对结果进行评价，从数据的人工标记与应用的PCA—层次聚类方法进行计算，得到表1所示的应变矩阵。