《表5 多方法优选因子与人工神经网络模型耦合的计算结果》

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《考虑动态水流滞时的梯级水库群日优化调度》


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将非汛期、汛期流量数据资料的后20%作为检验样本输入到训练好的神经网络中,预测结果如表5所示。