《表5 多方法优选因子与人工神经网络模型耦合的计算结果》
将非汛期、汛期流量数据资料的后20%作为检验样本输入到训练好的神经网络中,预测结果如表5所示。
图表编号 | XD0073921400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 纪昌明、刘源、张验科、梁小青 |
绘制单位 | 华北电力大学可再生能源学院、华北电力大学可再生能源学院、华北电力大学可再生能源学院、华北电力大学可再生能源学院、甘肃民族师范学院物理与水电工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将非汛期、汛期流量数据资料的后20%作为检验样本输入到训练好的神经网络中,预测结果如表5所示。
图表编号 | XD0073921400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 纪昌明、刘源、张验科、梁小青 |
绘制单位 | 华北电力大学可再生能源学院、华北电力大学可再生能源学院、华北电力大学可再生能源学院、华北电力大学可再生能源学院、甘肃民族师范学院物理与水电工程系 |
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