《表2 模型分类结果比较：工控网络局域可信计算环境构建方法与验证》

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《工控网络局域可信计算环境构建方法与验证》

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将KNN、SVM和DBN这3种模型的分类结果进行了对比，如表2所示。结果表明，DBN模型所用时间较短，且对测试集数据的检测正确率高达98.65%。由此可知，DBN异常检测模型能够通过多隐藏层的非线性网络结构提升数据分类的准确性，从而更有效地判别正常通信数据和异常通信数据。