《表2 MLR模型的构建与验证》

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《不同灌水处理下冬小麦地上干生物量的高光谱监测》

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本研究利用MLR构建了基于全光谱波段的冬小麦地上干生物量监测模型，由于MLR的数学特性，模型自变量个数不会大于样本个数。从表2可以看出，每个生育时期模型提取的敏感波段为19个，全生育期模型的敏感波段为90个。除开花期模型（Rp2=0.72，RMSEp=0.28）外，其他模型精度均较低，不能用于冬小麦地上干生物量的预测。并且，由于MLR构建模型的敏感波段数量多，和建模样本的数量有很大关系，从而限制了开花期模型的使用范围。