《表2 ANN模型与MLR模型在验证集 (2010~2013年) 对TC频数的回报结果》
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《利用人工神经网络模型预测西北太平洋热带气旋生成频数》
对比两个模型在验证集(2010~2013年)的回报结果,如表2所示,TC频数的观测值分别为13、18、18、25;ANN模型回报值分别为15.43、18.05、15.63、20.81,RMSE值为2.7;MLR模型回报值依次为15.43、13.63、15.85、18.84,RMSE值为4.11。表1中评估指数显示,ANN模型回报的MAE值为2.26,低于MLR模型的3.78,两个误差结果均表明ANN模型优于MLR模型。而ANN模型的R值与d值分别为0.9和0.82,相关性也高于MLR模型的0.71和0.57。
图表编号 | XD0072435800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 海滢、陈光华 |
绘制单位 | 成都信息工程大学大气科学学院、中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心、中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心 |
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