《表2 ANN预测模型SBS含量快速检测的可信度验证表》

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《基于ANN预测模型快速检测改性沥青SBS含量的方法研究》

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为了验证ANN预测模型的可信度，利用SBS含量为4.2%的FTIR光谱数据集，与ANN预测模型输出的预测值相对比，验证其可信度。ANN预测模型SBS含量快速检测的可信度验证数据见表2。由表2可知：SBS含量实际值与预测值非常接近，标准偏差为0.087，均方根误差为0.123，可信度高。说明通过ANN预测模型简便快捷地进行数据分析，能够准确地预测SBS含量。