《表5 互动数字叙事产品价值模型效度分析》

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《互动数字叙事产品的价值评价体系初探》

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注：模型1：预测变量：效能价值、社交价值、情感价值，因变量：互动数字叙事产品价值；模型2：预测变量：路径连贯性、情节多样性、操作可视性、使用经济性，因变量：效能价值；模型3：预测变量：形象管理、群体归属感、自我实现，因变量：社交价值；模型4：预测变量：沉浸感、

通过预调查，对研究假设模型的预测效果进行评估。首先，在信度检验中，一般认为克朗巴哈系数（Cronbach’s Alpha）大于0.7时，量表的信度佳。对整体量表的信度检验结果显示，该值为0.913，表明量表可靠性较高。同时，各分量表的检验统计量（KaiserMeyer-Olkin，KOM）值均大于0.9。此外，该值越接近1，代表变量间相关性越强，也就越适合做因子分析。因而在效度分析中，运用主成分分析法进行探索性因子分析。对各分量表萃取主成分后，发现在一级评价体系中，“互动数字叙事产品价值”（A1）被“效能价值”（B1）、“社交价值”（B2）和“情感价值”（B3)3个前因变量解释了方差的68.4%；在二级评价体系中，“效能价值”（B1）被“路径连贯性”（C11）等4个前因变量解释了方差的72.0%，“社交价值”（B2）被“形象管理”（C21）等3个前因变量解释了方差的64.7%，“情感价值”（B3）被“沉浸感”（C31）等3个前因变量解释了方差的66.1%（见表5）。一般认为，累计解释变异量达到60%，说明主因子基本包含全部变量的主要信息[45]。以最大方差法进行因子旋转，得到因子载荷矩阵，每个测量项与相应因子的载荷系数都高于0.5，具有良好的收敛效度[46]。因此，该假设模型中的因素分析结果与评价体系的理论框架基本吻合，即该模型预测效果良好。