《表3 随机森林算法与AMSR2全球雪深产品的对比》
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《基于随机森林算法的青藏高原AMSR2被动微波雪深反演》
基于筛选得到的因子集,利用随机森林算法构建青藏高原雪深反演模型,10折交叉验证结果如表3所示,随机森林雪深算法精度显著地优于AMSR2全球雪深产品。相比于AMSR2雪深产品,随机森林反演模型的R2由0.41提升至0.60,RMSE由7.36cm减小至4.88cm,BIAS由3.24cm减小至-0.16cm。
图表编号 | XD00182537500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 王健顺、王云龙、周敏强、刘畅宇、黄晓东 |
绘制单位 | 兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室、草地农业科技学院、兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室、草地农业科技学院、兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室、草地农业科技学院、兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室、草地农业科技学院、南京信息工程大学地理科学学院 |
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