《表2.3.2 VEC模型参数估计结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《互联网金融对货币政策的有效性影响——以湖南省为例》
下面构建VEC模型并对模型进行参数估计，同时也对上述的协整关系进行协整修正，可以得到各变量的VEC模型的参数估计结果见表2.3.2:
| 图表编号 | XD00182296200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.01 |
| 作者 | 陈蒙 |
| 绘制单位 | 吉首大学数学与统计学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表4 VEC模型估计结果》2020.09.30
- 《表3 交通基础设施规模与经济增长的VEC模型估计结果》2020.04.25
- 《表4 VEC模型估计结果》2020.03.25
- 《表8 VEC模型估计结果》2020.04.30
- 《表3 Word2Vec模型参数设置》2020.02.01
- 《表4 VEC模型参数估计结果》2020.03.01
- 《表6 VEC模型回归结果》2020.01.15
- 《表9 方差方程估计结果：国际油价与人民币汇率的非对称溢出效应研究——基于VEC-BEKK-GARCH模型》2020.01.15
- 《表3 VEC模型估算结果》2019.09.01
- 《表5 Word2Vec模型的参数设置》2019.06.01
- 《表5 VEC模型回归结果》2019.04.28
- 《表6 VEC模型参数估计》2019.07.15
- 《表3 VEC模型估计结果》2019.03.18
- 《表4“一带一路”沿线国家金融发展和经济增长的VEC模型估计结果》2019.04.25
- 《表6 VEC模型差分项参数估计结果 (部分)》2019.01.10
- 《表8 VEC模型误差修正项参数估计结果》2019.01.10
- 《表5 四维VEC模型协整项参数估计结果》2019.01.10
- 《表5 VEC模型估计结果》2018.10.15
- 《表7 VEC模型估计结果》2018.09.25
- 《表7 VEC模型估计结果》2018.09.25