《表3 回归统计分析结果》

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《响应面法优化香瓜果醋酿造工艺》

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注:“**”表示极显著（P<0.01），“*”表示显著（P<0.05）。

由表3知，模型的P<0.000 1显著，失拟项的P>0.05不显著，模型的决定系数R2=0.958 1，调整决定系数R2Adj=0.916 2。说明所建模型的拟合程度较高，能在90%以上的范围内解释因变量与变量之间的关联，因此，可用此模型预测和分析香瓜汁的醋酸发酵工艺[12]。在所考察的因素中，一次项X1、X2、X4及二次项X22、X32、X42差异极显著，X12则显著，交互二次项则不显著，说明单独因子对响应值的影响较大，且并非简单的一次线性关系，两因子之间的交互作用对响应值影响相对较小[13]。各因子对响应值得影响主次顺序为:接种量>摇床转速>酒精添加量>发酵温度。