《表3 不同回归模型下多因素回归分析结果》

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《中老年人午睡时长与糖尿病相关性研究》

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注:*P<0.01，**P<0.05。Model 1为单因素回归分析模型（仅调整午睡时长单变量）；Model 2为将性别、年龄、高血压、吸烟史、饮酒史、抑郁状况和夜间睡眠时长因素作为回归模型协变量进行调整；Model 3为在模型2基础上再加入BMI和WC变量进行调整。

由表2的单因素分析可得，不同午睡时长分组的糖尿病患病率的分布差异具有统计学意义；这也显示不同午睡时长与糖尿病患病率具有相关性。因此，为了探究不同午睡时长在不同调整模型下的效应，本研究团队采用二分类Logistic回归进行检验，所得结果见表3。总的来说，由单因素回归分析结果可得，相较于不午睡者，午睡时长分组为<30 min（OR 1.31；95%CI 1.09-1.56）、30 min～（OR 1.23；95%CI1.09-1.39）和90 min～（OR 1.42；95%CI 1.23-1.65）的被调查者患糖尿病的风险会增加；在单因素回归分析基本模型的基础之上，本研究将其他协变量放入模型中，调整潜在影响因素之后，不同午睡时长中的OR值有所减小，但仍具有统计学意义；在模型2的基础上，本研究还将BMI和WC变量加入模型中构造最终回归模型，午睡时长处于<30min分组与糖尿病患病的相关性不具有统计学意义，午睡时长为30 min～（OR 1.20；95%CI 1.04-1.32）和≥90 min（OR 1.33；95%CI 1.14-1.55）为糖尿病的危险因素；相较于不午睡者，午睡时长分组为30 min～和90 min～的被调查者患糖尿病风险分别高出17%和33%。本研究又进一步探讨不同午睡时长与糖尿病的关系中的性别差异，由表3中的结果可以得知，相较于不午睡女性，午睡持续时间达90min及以上的女性患糖尿病的风险高出52%（OR1.52；95%CI 1.23-1.88）。