《表3 100例食管癌患者术后复发影响因素的Logistic回归模型参数分析结果》

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《食管癌患者术后复发的危险因素分析》

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注:TNM分期 （Ⅰb期=1，Ⅱa期=2，Ⅱb期=3，Ⅲa=4，Ⅲb=5，Ⅲc=6）

将单因素分析中有意义的变量（分化程度、术后治疗方式、TNM分期、淋巴结转移）纳入到Logistic回归模型中进行多因素分析，结果显示:上述影响因素纳入Logistic回归模型后（分析方法为“进入”），对食管癌术后患者的复发情况总体预测准确率为86.0%，其中对14例食管癌术后患者产生了误判，因此采用“前进（似然比）”法对模型进行优化，结果显示:模型优化后，对食管癌术后患者复发情况的总体预测准确率为89.0%，较模型优化前有所提升，提高了对未复发病例的预测准确率。此时Logistic回归模型显示，TNM分期对食管癌患者术后复发风险概率的预估有影响，TNM分期中Ⅱa期、Ⅱb期是食管癌患者术后复发的主要影响因素，其中，TNM分期为Ⅱa期食管癌患者的术后复发风险是TNM分期为Ⅱb期食管癌患者的2倍。 （表2、表3）