《表5 不同迁移网络结构组成》

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《迁移学习下高分快视数据道路快速提取》

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为了验证本文构建的迁移模型LinkNet的有效性，将LinkNet34与其他几种使用预训练模型作为编码器的迁移模型进行提取效果的对比实验，各模型的组成结构如表5所示。其中TernausNet11是U-Net对VGG11的微调结构，用VGG作为特征提取器。AlbuNet、D-LinkNet34和LinkNet34都使用预训练ResNet34作为特征提取器。源网络的权重参数均在ImageNet上训练得到。目标训练精度使用本文快视数据的测试集评定，特征图大小为256×256像素。