《表2 高光谱成像技术预测牡蛎水分含量模型的性能》

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《基于高光谱成像技术预测牡蛎干制加工过程中的水分含量》

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基于所选择的特征波长分别对未经过预处理、多元散射校正、卷积平滑校正、多元散射校正结合卷积平滑校正后的数据建立MLR模型，分别为Y0、YMSC、YS-G、YMSC+S-G，如式（3）、（4）、（5）、（6）所示。其预测结果见表2。从表2中可以看出，4种模型都取得了相对较好的效果，说明所提取的特征波长基本涵盖了牡蛎干水分的特征信息。特征波长模型均取得了良好的结果，4个MLR模型的Rp、Rc和Rcv都较高，Rp分别为0.8916，0.8775，0.9007，0.8885，Rc分别为0.8538，0.8946，0.8284，0.8831，Rcv分别为0.8774，0.8858，0.8800，0.8846，且RMSEC、RMSEP和RMSECV都较低。从预测结果分析，R值和RMSE值增降幅度并不大，因此认为4个MLR模型的预测效果相当，都可预测牡蛎干的水分含量。