《表2 同时被较低数量高校收藏的图书数量占比》

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《高校图书馆用户群体的阅读偏好——对“热门图书”数据的考察》

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为提取出能够反映不同高校阅读特点的图书并且避免“维数灾难”，需要过滤掉SN值过高和过低的图书。那么，如何确定过滤的阈值？为此，本文统计了低SN值对应的图书数量的占比。如表2所示，SN值小于4的图书数量占了图书总数量的94.82%（即：接近95%，在统计上具有足够的代表性），因此以4作为SN值的下限。图书被收藏的高校数量最大值（SN＿max）为91，本文取SN＿max的1/2（取整为46）作为上限，而SN值大于46的图书只占图书总数量0.05%。所以提取每个类别中的图书特征的做法如下：在每个类别中统计图书被收藏的高校数量，剔除SN小于4的图书，同时统计各类中SN的最大值，以最大值的1/2作为上限，剔除SN超出上限的图书。各类别提取到的特征数量如图5所示，22个类别的特征数量总和为6934。