《表2 高光谱土壤重金属铜含量预测模型》

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《基于统计分析与高光谱结合的土壤重金属监测研究——以铜为例》

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将选取的12个特征波段一阶导数值作为自变量，铜元素的含量值作为因变量分别建立MLR模型和PLS模型，得到模型结果如表2所示。可以发现，MLR和PLS的R2值分别为0.538和0.858，RMSE值分别3.1和1.8，较高的R2和较低的RMSE意味着基于PLS建立的预测模型精度更高；在MLR和PLS建模公式中，中心波长在870 nm和860 nm处的波段所起到的作用最大；PLS模型的RPD值为1.6，说明模型对铜元素进行预测是可靠的，而MLR模型的RPD值较小，说明该模型难以对铜元素进行准确地预测。