《表1 关键词匹配算法和本文算法结果评价》

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《融合用户特征和主题关联的藏文文献推荐方法研究》

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最后我们利用用户评价方法对两种算法的推荐结果进行满意度评价，分别选择5位具有一定信息检索评价知识和5位藏学信息相关专业背景的研究生作为评价用户，从不同来源用户中各选取一人组成检测用户组，一共有5组测试用户，每组测试者分别从文献中抽取100篇文献进行关联文献推荐测试，每篇文献由用户自身选择对应的关联文献集合，然后再利用算法分别获取算法推荐序列，由每组测试者对两种方法推荐的文献进行关联度测试，因此每个推荐结果会被2个用户评价，对推荐结果按照不相关、有一点相关、比较相关和非常相关四个等级分别打1-4分，再对每个结果计算每组两名用户平均打分结果，打分结果平均为2分以上则认为结果满意度为1，否则为0最后统计用户对上述功能的评价情况得到查准率，再根据算法推荐结果和用户推荐文献进行召回率的测试，根据评价指标，结果如表1所示。