《表5 常用语义分割数据集汇总表》

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《卷积神经网络图像语义分割技术》

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注:-表示该数据集未划分验证集或测试集，需要研究者根据个人需求进行划分．

表4给出了基于IAILD数据集的不同算法性能对比结果．由表4可知，在遥感图像领域，基于FCN、U-Net等网络结构进行改进的语义分割方法取得了优越的性能．遥感图像更加注重空间和位置信息，因此增大空间感受野的特征提取方法可以带来精度的提升．同时，利用特征加权融合训练注意力机制的网络模型也开始在遥感图像领域崭露头角．表5对各个领域常用的语义分割数据集进行了汇总，总结了用于不同场景下数据集的分类数量、分辨率、训练集、验证集、测试集等信息，并且综合阐述了不同领域数据集的特点，对从事图像语义分割方向的研究具有十分重要的参考价值．