《表3 测试函数输出结果对比》
相关测试参数设置:目标种群个数NP=1000,最大迭代数Epoch_size=1500.标准DE算法中,取缩放因子F=0.5,交叉概率CR=0.7;在TRC-DE中,取F=0.65,CR=0.6.从表3得在DE/rand/变异策略下,TRC-DE在平均值和标准差均低于标准DE,且收敛精度比标准DE算法高.基于适应度Rastrigin函数的TRC-DE和标准DE算法寻优过程如图6所示.
图表编号 | XD00175966400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 赵国生、晁绵星、谢宝文、王健 |
绘制单位 | 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院、哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院、哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院、哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |