《表4 配对样本T检验相关系数》

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通过两种方法得出预测值后，运用SPSS软件将各预测模型的预测值分别与实测值进行配对样本T检验．表4为配对样本T检验的结果：成对样本相关系数．两种模型的配对样本T检验的显著性Sig.（significance）值均小于0.05，因此可以认为预测值与实测值存在良好的一致性．而通过两种模型的相关系数的对比，BP神经网络相关系数（0.922）大于多元线性回归的相关系数（0.477），所以BP神经网络的预测效果优于多元线性回归预测模型．

图表编号	XD00175212000 严禁用于非法目的
绘制时间	2020.05.01
作者	林宁、葛淼、杨军怀、王聪霞、井静、纪旭
绘制单位	陕西师范大学地理科学与旅游学院、深圳市龙岗区外国语学院、陕西师范大学地理科学与旅游学院、陕西师范大学地理科学与旅游学院、西安交通大学医学院第二附属医院、陕西师范大学地理科学与旅游学院、陕西师范大学地理科学与旅游学院
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