《表4 实验对比结果:基于ELM实现对聚酯纤维工业数据质量的提高》
(2)将聚合过程EG灌内的压力、温度、密度和流量作为输入参数,将EG灌内的液位作为输出参数,样本数为10000。对应的ELM神经网络如图8所示。实验前对数据进行预处理,分别使输入参数出现5%、7.5%、15%、20%的缺失,进行了四组填补实验。图9为完整数据集的实验结果,图10(a)~(d)是对输入数据缺失率分别为5%、7.5%、15%、20%进行填补实验的实验结果。表4和图11为极限学习机(ELM)对数据质量准确率、完整率、一致率的提高结果。
图表编号 | XD00174761700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 周玲、郝矿荣 |
绘制单位 | 东华大学信息科学与技术学院、东华大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |