《表3 实验对比结果：基于数据挖掘技术的大学教育质量分级评价》

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《基于数据挖掘技术的大学教育质量分级评价》

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实验结果如表3所示。分析表3可知：本文基于数据挖掘技术的大学教育质量分级评价方法在第6，10，14次实验样本中，评价结果与专家组给出的结果完全相同，在第2次实验样本中误差最大，相差0.05分。反观传统大学教育质量分级评价方法，没有一次评价结果与专家组相同，并且评价结果均大于专家组给出的评价值，在第6次实验样本中，误差最大达到0.08分，因此可以推论出本文设计的评估方法误差较小，适用性更佳。