《表3 实验对比结果：基于ELM实现对聚酯纤维工业数据质量的提高》

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《基于ELM实现对聚酯纤维工业数据质量的提高》

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（1）实验中，输入参数是纺丝速度、温度、吹风速度、温度，输出参数是EYSCV伸长率不均匀率，对应的ELM神经网络如图4所示。样本数为10000。实验前对数据进行预处理，分别使输入参数出现5%、7.5%、15%、20%的缺失，进行了四组填补实验。图5为完整数据集的实验结果，图6(a）～(d）是对输入数据缺失率分别为5%、7.5%、15%、20%进行填补实验的实验结果。表3和图7是通过极限学习机（ELM）对聚酯生产纺丝数据质量的准确率、完整率、一致率的提高结果。