《表2 均方根误差和相关系数值》

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《基于风速融合和NARX神经网络的短期风电功率预测》

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为了对本文提出算法与已有算法对风电功率预测精度进行对比，本文对BP神经网络预测模型、NARX神经网络预测模型、基于数据融合的BP神经网络预测模型与基于数据融合的NARX神经网络预测模型进行仿真，结果如表2和图7所示。各个预测模型的预测值曲线和风机的实测功率值曲线的拟合度验证了基于气象融合和NARX神经网络预测模型结果相比于其他三种预测模型，精度可以达到87.9%，预测结果与真实值具有更高的拟合度，更加接近真实值。