《表1 案例数据分解变量及编码》

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《出境旅游安全风险感知的有效管控》

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通过对搜集的旅游安全感知事件案例进行解析和编码转换，将信息解析为时间因素、空间因素和感知事件类型3个变量集。其中时间因素包含季度、月份、日时段3个变量，空间因素包含旅游6要素场所和具体地点2个变量，事件类型包含4个事件大类和18个事件亚类（信息分解和编码转换标准参考《旅游突发事件应对法》和《旅游突发事件应急预案》），各变量集详情如表1所示。在事件类型变量上，社会环境安全感知事件占绝对分布，事故灾难安全感知事件类型居次，各类型分布详情如表2所示。其中宰客受骗（19.6%）、安全氛围差（15.4%）在事件亚类上占比最高。在时间变量上，第一至第四季度的事件发生占比分别为28%、16.1%、34.2%、21.7%，其中高发月份为8月、10月、2月、1月，占比分别为20.3%、11.8%、11.8%、8.4%。所搜集数据在季度与月度上的事件发生分布特征以及实际情况，均表明中国游客赴越南旅游安全感知事件发生的高峰期与我国寒暑假以及法定节假日为出境旅游高峰期相吻合，四个日时段的发生率依次为上午55.2%、下午22.4%、晚上20.3%、凌晨2.1%。在空间变量上，旅游六要素场所空间上旅游安全感知事件发生比率分别为15.4%、5.6%、44.8%、29.4%、3.5%、1.4%；在事件发生的具体地点中，景区的安全感知事件的发生率最高，占比20.3%，其他依次为街头（18.9%）、公路（14.7%）、餐厅（14%）、出租车（11.9%）、酒店（7%）、海关（4.2%）、机场（3.5%）、购物场所（3.5%）、摩托车（2.1%）。