《表2 天津市某医院建筑综合性能监测数据编码案例》

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《既有公共建筑综合性能监测数据处理技术与应用》

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利用本研究提出的建筑综合性能监测数据的编码规则、处理模型和预警方法，对该建筑用能、环境和安全监测数据进行了采集、存储、处理和应用。以制冷机房用电监测数据处理过程为例进行说明，制冷机房共安装有7台电表，分别为冷却水循环泵主电源、冷水循环泵主电源、冷却塔电源、热水和冷却循环泵电源、1号冷机电源、2号冷机电源及3号冷机电源。首先，控制器通过RS485接口连接上述智能电表，将采集到的Modbus协议的数据转换成标准TCP协议的数据，通过TCP网口与云服务器实现三次握手之后将数据包向云服务中心固定IP某端口发送。其次，位于云服务中心的异步中间件对端口进行扫描，捕获7台电表数据后进行格式化校验等预处理，排除错误信息后完成数据解析，并基于原有的制冷机房用电数据重新进行数据回归计算和聚类计算（采用K-MEANS算法），经过重新计算的数据依据相应数据编码，更新到实时数据库中，见表2。最后，对制冷机房用电数据结合室外温湿度监测数据进行针对目标的定向数据校核和仿真计算，基于仿真结果进行下一时间段的用电量预测和预警提示。