《表3 各种水体指数算法的提取结果精度评价》

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《基于Landsat8-OLI的热融湖提取方法研究》

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在利用各种水体指数算法及RF算法进行水体提取后，为验证精度，对原始图像进行目视解译，选取了超过500个样本点进行神经网络分类，作为精度验证的验证数据。精度分析主要是通过混淆矩阵来评价样本精度。混淆矩阵（Confusion Matrix）也称为误差矩阵，混淆矩阵中将样本的真实类别属性和模型预测结果分为4类：一是True Positive，即样本的真实类别为正，并且模型预测也为正；二是True Negative，即样本的真实类别为正，模型预测为负；三是False Positive，即样本的真实类别的负，模型预测为正；四是False Negative，即样本的真实类别为负，模型预测也为负。选择Kappa系数、总体精度、用户精度、制图精度作为精度评价指标，得出各种水体指数算法的提取结果精度评价，见表3。