《表1 水体信息提取结果精度及运行时间比较》

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《基于LinkNet卷积神经网络的高分辨率遥感影像水体信息提取》

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具体的精度计算结果参见表1，表中每列前后2个数值分别对应着图5（a）和（b）两幅影像的结果.可以看出，4种方法的水体提取准确率都比较高，但是本文方法的虚警率是最低的.OTSU阈值法的虚警率最高，高达36.59%，SVM的虚警率最高为8.80%，面向对象法的虚警率最高为2.95%，而本文方法的虚警率最高仅为1.89%，主要是由于本文方法的结果中所包含的建筑物阴影、道路以及植被等和水体光谱特征相似地物较少.此外，从效率方面来看，OTSU阈值法平均运行效率为500 ms；SVM平均运行效率约为1 s；面向对象法平均运行效率约为1.5 s；而本文方法平均效率时间约为450 ms.