《表1 研究区水体提取结果及精度评价》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《Sentinel-2 MSI卫星数据在水体信息提取中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用分类研究中学者[12-13]广泛使用的精度评价方法和指标对研究区水体提取结果进行精度评价，见表1。其中，OA（Overall Accuracy）指总体分类精度，等于被正确分类的样本点数所占总样本点数的百分比[14]。被正确分类的样本点数目沿着混淆矩阵的对角线分布，总样本点数等于所有真实参考源的样本点总数。Kappa系数是基于混淆矩阵对总体精度和期望精度计算得到的一种衡量分类结果比随机分类好多少的精度评价指标，由Cohen[15]于1960年提出。OA和Kappa系数取值范围介于0—1之间，值越大表示分类精度越高。利用Arc GIS 10.5软件在研究区创建水体和非水体随机样本点，借助Google Earth和实地调查资料，人工目视解译判断随机样本点的归属类别，计算出各研究区总体分类精度和Kappa系数。