《表1 CNN-CapsNet,ResNet和InceptionV3实验结果对比》

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《基于卷积神经网络和胶囊神经网络的宫颈病变图像分类方法研究》

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本实验是基于深度学习框架Ke r a s，在N V I DI A RTX2070下进行的，在图形处理器（Graphics Processing U n i t，G PU）下进行训练，实验效率相对于中央处理器（Central Processing Unit，CPU）要高很多，经过多次实验调整训练参数，CNN-CapsNet，ResNet[3]和InceptionV3[4-5]实验结果对比如表1所示。