《表3 SSD与DCNN、YOLO、Faster-RCNN和Resnet模型的对比结果》
为了验证SSD算法对塑料供水管爆管的识别有效性与准确性,本文设计了4组对比实验。分别使用深度卷积神经网络(DCNN)、YOLO、Faster-RCNN和残差网络(Resnet)模型识别塑料供水管爆管位置。各个模型的检测性能可见表3。
图表编号 | XD00195022500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 常洋 |
绘制单位 | 河南建筑职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证SSD算法对塑料供水管爆管的识别有效性与准确性,本文设计了4组对比实验。分别使用深度卷积神经网络(DCNN)、YOLO、Faster-RCNN和残差网络(Resnet)模型识别塑料供水管爆管位置。各个模型的检测性能可见表3。
图表编号 | XD00195022500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 常洋 |
绘制单位 | 河南建筑职业技术学院 |
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