《表2 模型相关结果：改进的Inceptionv3果蔬识别算法》

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《改进的Inceptionv3果蔬识别算法》

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以F&V＿40数据集作为研究对象，综合考虑实验复杂度，组合2种模型（FVI模型和FVR模型），3组学习率（0.001，0.005，0.01），共进行6组组合试验。综合考虑硬件性能和训练时间，训练和验证的批次样本数均设置为30。验证间隔和显示间隔均设为1个epoch（执行完1次全部训练样本，称之为1轮），最大训练轮数设为5000。各组训练与验证结果见表2。