《表1 实验原料：基于AutoEncoder和ResNet的网络入侵检测方法》

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《基于AutoEncoder和ResNet的网络入侵检测方法》

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本文实验使用数据集是KDD Cup 99数据集，该数据集从模拟的美国空军局域网的网络环境中采集而来的，它将数据分为五大类，每一个行为由41个固定特征和1个类标志进行表示，类标志分别为normal、DoS、R2L、U2R、probing，其中后四类均为攻击数据。训练集和测试集分别为KDD Cup 99数据集中的10%训练样本kddcup.data10percent.gz和corrected的测试样本，具体实验数据及各类数据所占比例如表1所示。