《表3.维度1逐步回归系数表》

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《基于语料库的《金瓶梅》英文全译本语域变异多维分析》

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由表2和表3可知，埃译本前5个变量对维度1具有良好的预测作用（R=0.932）。表3显示，分析式否定、第二人称代词、表可能性的情态动词及句末介词的回归系数为正值，名词的回归系数为负值，表明前四类词使用越多，越能体现文本的交互性；而名词（不含名词化及动名词）使用越多，越能体现文本的信息性。标准化回归方程为：维度1=–2.576*NN+3.074*XXO+1.604*SPP2+1.850*POMD+1.963*STPR。同理，芮译本5个变量对维度1具有良好的预测作用（R=0.966）。如表3所示，名词（不含名词化及动名词）、平均词长、类符形符比及介词词组均为负值，代词it为正值。这表明名词和介词词组使用越多，平均词长越长，类符形符比越高，越能体现芮译本的信息性，it使用越多，越能体现文本的交互性。