《表7 内生性处理:工具变量回归》

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《产业结构升级如何影响高技能人才发展》

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注:（1）***，**，*，分别表示在1%，5%和10%水平上显著；（2）括号内为稳健标准误，其中D—M检验、识别不足检验和弱识别检验的括号内为P值。

根据模型（2）式和（3）式，产业结构升级对高技能人才发展效率具有显著的提升作用，但另一方面高技能人才发展也为产业结构升级提供了人力支持，这会进一步加快产业结构升级速度，因此，产业结构升级与高技能人才发展效率可能存在双向因果关系。为此，本文采用产业结构升级的滞后1期和滞后2期作为当期产业结构升级的工具变量，并分别进行两阶段最小二乘法（2SLS）和广义矩估计法（GMM）回归，估计结果如表7所示。序列（1）（2）和（4）（5）没有加入控制变量，可以看出，产业结构升级的内生性（Davidson-MacKinnon）检验结果P值分别为0.309、0.427和0.532，表明产业结构升级不构成内生性的挑战。工具变量的识别不足检验和弱识别检验结果P值都为0，表明工具变量选择是合理的。尽管工具变量回归后产业结构升级的系数值和显著性有所下降，但仍然具有正向影响。