《表4 关于遗漏重要变量内生性的处理:工具变量法》
注:括号内为t值;***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平;行业和年度均已控制。
“弱工具”变量检验结果显示,F值为259.58远大于经验值10,P值接近于0,说明不存在“弱工具”变量问题。Hansen J统计量的P值均显著大于10%,说明接受“不存在过度识别”的原假设(结果略,留存备索)。因此,同行业环境信息披露的均值(IMEDI)满足工具变量的相关性和外生性。表4的列(1)、列(2)显示,第一阶段回归得到的环境信息披露的预测变量(PEDI)与研发投入产出效率均显著正相关,与前文结果一致。可见,控制内生性问题后,前文结果依然稳健。
图表编号 | XD00145531300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.15 |
作者 | 徐辉、周孝华、周兵 |
绘制单位 | 重庆工商大学长江上游经济研究中心、会计学院、重庆大学经济与工商管理学院、重庆工商大学长江上游经济研究中心、会计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |