《表6 内生性处理:工具变量》

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《乡村振兴背景下互联网使用对农民创业的影响及机制研究》

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注:括号内为标准误，***表示1%统计水平下显著，**表示5%统计水平下显著，*表示10%统计水平下显著；为避免多重共线性问题，此处将地区（省份）虚拟变量调整为包括东中西部三大地区的虚拟变量。

由表6可知，DWH检验P值为0.000，在1%水平上拒绝了外生性假设，说明互联网使用是内生变量。在一阶段估计中方程的F值为359.58，根据Stock and Yogo（2002）提供的临界值表，不超过10%的期望最大值S-Y弱工具检验F临界值为16.38，进一步说明工具变量对农民互联网使用具有较强的解释力，不存在弱工具变量问题。过度识别检验（Hansen J统计量）的P值为0.524，说明无法拒绝工具变量外生的原假设。因此，“互联网普及率”和“个体所在社区被采访者的平均网络使用状况”作为互联网使用的工具变量是合适的。本文分别使用了传统的两阶段最小二乘法2SLS（第1列）、弱工具变量更稳健的极大似然估计方法LIML（第2列）、异方差条件下更有效的GMM（第3列）与迭代GMM估计方法（第4列）进行估算，结果表明互联网使用无一例外的均在1%的显著性水平下正向影响农民创业，且估计系数比较接近，表明互联网使用有助于提高农民创业概率的结论是真实可信的。