《表1 AI CHALLENGER数据集上各模型的指标》

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《一种基于深度学习的中文图像描述模型》

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本文一共采用了7种指标衡量中文描述生成结果的质量.BLEU[15]：常用来当作机器翻译的评价指标，能够分析机器生成语句和参考语句间的N元文法准确率.METEOR：利用单精度的加权调和平均数和单字召回率的方法改善BLEU指标存在的问题.ROUGE-L：通过比较召回率的相似度来度量指标，不足之处是该算法的N元文法要求是连续的.CIDEr：通过共识评价指标，是一种特别的图像描述评价指标，具有重要参考价值.在表1中，用B@1，2，3，4指代BLEU-1，2，3，4，Rouge指代ROUGE-L，Incepv4指代Inception-v4，Incepresv2指代Inception-ResNet-v2，ATT指代注意力机制，MA指代记忆助手.