《表1 AR,MultiPIE,FERET,LFW数据集上各模型的指标结果》

《表1 AR,MultiPIE,FERET,LFW数据集上各模型的指标结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于对抗生成网络的人脸照片去网纹技术》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:*表示同数据集下指标表现最优的算法。

从指标结果上看,在大部分数据集上本文的方法都明显好于另外两种方法(表1),只有在MultiPIE数据集上比DF-GAN差,但是差距不大。图6中,从视觉效果上看,CycleGAN能去除大部分网纹但是有些还能看到网纹痕迹,DF-GAN去除网纹过后几乎看不到网纹的痕迹,但是修复后的图片有些模糊纹理信息消失,与真实图片相比存在色差。无论是纹理还是色差,图像修复后本文模型的结果与原图最为接近。