《表7 原始数据集上各模型性能表现（UCI)》

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《基于样本依赖代价矩阵的小微企业信用评估方法》

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根据原始数据集中提供的代价矩阵，各分类器对于初始数据集的分类结果如表7所示。选用算法包括：AB（adaboost）、GB(gradient boosting）、XG(XGBoost）、LR(logistic regression）、NN(neural network），RF(random forest）、DT(decision tree）、BMR（对模型引入Bayes minimum risk）、CS?DT(cost sensitive decision tree）和CS?RF(cost sensitive random forest）。