《表2 主成分特征值及贡献率》

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《中泰铁路通道物流枢纽遴选与布局研究》

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根据节点城市物流业发展水平指标体系搜集中泰铁路中国和泰国段13个节点城市的7项物流指标的原始数据，应用SPSS统计软件对数据进行主成分分析，明确各主成分代表的典型指标。巴特利特球度检验统计量的观测值为186.923，相应的显著性水平为0.000，表明各指标间相关程度无太大差异。同时KMO检验值为0.775，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合做因子分析。随后根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子。主成分特征值及贡献率如表2所示。按照累计贡献率大于90%的因子选取原则，可以看到：2个因子共解释了原有变量总方差的95.378%。