《表2 主成分的特征值及方差贡献率》

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《食品可追溯信息的消费者偏好研究》

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如果直接运用12种食品可追溯信息的消费者偏好作为因变量，结果将由于因变量选项过多而难以解释，故文章首先对12种食品可追溯信息的消费者需求进行主成分分析，从而达到降维目的。在进行主成分分析前，文章进行了KMO和Bartlett检验，结果显示KMO统计量为0.79，Bartlett球形检验也在1%的水平上显著拒绝无相关性的原假设，这说明这12种信息数据适合进行主成分分析，主成分的特征值及相应的方差贡献率如表2所示。由于前4个主成分的特征值均在1以上或左右，因此，文章选取了4个主成分，其累计方差贡献率为62.4%。